软件方面的人工智能就现暂且不说。
就说说里面用到的硬件,最重要的就是智能驾驶的感知系统的传感器。
此前在感知系统领域,是分两套解决方案的。
一套就是以特斯拉为代表的,视觉主导方案。
而另外一套,则是以谷歌为代表的激光雷达主导方案。
两套方案,各有利弊。
特斯拉的方案就是以摄像头为主导,配合毫米雷达,超声波雷达,以及低成本的激光雷达,形成一套硬件感知体系。
而谷歌的方案,则是以激光雷达为主导,配合毫米雷达,超声波传感器,以及摄像头。
谷歌的方案,优势就在于激光雷达的探测精度,以及距离,而且能够主动扫描车辆周边的情况,属于主动视觉。
甚至在夜间都可以精确的穿越障碍物,保证车辆行驶的安全。
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