从出发点到终点，有一万条路，AI模型的训练就是把这一万条路都走一遍，然后选出最合适的那条路，这才是AI的价值。
就像生物制药，有一万种选择，AI帮忙给出最好的那几个选择，就会大大地缩减研发经费、提高研发成功率。
要是一开始就只提供一条路，那还训练个屁啊，不给AI选择、评判、思考和分析的机会，就只告诉他一个标准答案，AI就会毫无意义。
德文、法文、日文、韩文的数据量太少，中文的数据量很大，可是因为环境的限制有价值的数据也很少。
所以，想训练出世界级的AI模型，就只能用英文语料来训练。
这就需要一些弱势语言的AI模型，要有语言转换能力，去转换成英文。
就像使用文心一言，让他画一个起重机的图片。
结果画的是鹤。
这就很让人费解。
其实很简单，起重机的英文是e，而e在英文里主要是指鹤。所以AI模型就画出了鹤的图片。
又比如“可乐鸡翅”这种，放在中文语境里，其实很好理解，就是一道菜。可是，这里面有一道翻译的手续，把“可乐鸡翅”翻译成英文，在翻译过程中就造成了信息离散，导致画出来的可乐和鸡翅。
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