沈向阳道：“现在有了计算机，有了人工智能，基于生物特征的身份认证技术受到越来越广泛的关注，种类有很多。不过最受行业认可的，主要是三种，指纹识别、虹膜识别和人脸识别。指纹识别最容易实现，已经有很多很成熟的方案了。只要解决好指纹识别芯片和智能手机软硬件系统的兼容，短期之内就有可能实现。”
周不器道：“嗯，明年的aster手机，必须要上指纹解锁功能。不能再拖延了，否则这个创新成果必然被别的手机厂商抢走。”
沈向阳接着说：“虹膜识别也是一个不错的方向，准确度虽然不如指纹识别，可安全性更高。”
“安全性更高？怎么理解？”
“指纹识别，需要把手指按上去。如果是公共的硬件识别设备，就会留下指纹的痕迹。有心人只要把上面的指纹誊下来，就有办法根据指纹完成认证。虹膜识别的优势是无接触，缺点是识别的细节太多，准确率不高。”
“虹膜识别没有可取性，至少不适用于消费电子产品。我可不想把眼球近距离地对着摄像头，我怕被红外线紫外线什么的灼伤。我们不做这个方向。”周不器很快就做出了决断，“我们重点的发力方向还是人脸识别。”
沈向阳道：“人脸识别的准确率比虹膜识别还差。”
周不器道：“可人脸识别技术具有直接、友好、方便、符合人们认识规律等诸多优势，这才是最符合市场需求的认证方式。”
沈向阳很认可他在应用层面、市场层面的理解，不过技术层面还是需要多说一些，“传统的二维人脸识别已经搞了很多年了，弊端太多了，光照、姿态、表情等变化都可能影响识别结果。所以这两年兴起了三维识别技术。”
“做成了吗？”
“这个方向很前沿，更多的还是处于理论阶段，有些人很着急地就去做应用研究。去年9月份，清华的一个博导还跟我聊过，说是想带着手下的几个博士做基于三维人脸轮廓线的gabor小波变换和支持向量机分类器相结合的三维人脸识别方法，我觉得太冒险了。”
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