也就意味着，在高峰期，需要有1亿-2亿条数据被数据库存储、使用，并完成同步。
未来只会更多。
当数据量小的时候，类似“selebsp;*fromtablexxwheretitlelike%xx%”这样的sql语言，可以很快速的响应并执行。
可是当数据量超级大的时候，这样的语句就完蛋了。
就死机了。
尤其对备受互联网同行诟病的oracle数据库来说，执行超过10亿条数据的指令时，反应速度就会奇慢无比。
可能要处理半个多小时，才能响应。
这黄花菜都凉了。
当用户积攒金币，从2000金币积攒到2100金币，结果半个小时以后才在数据显示中刷新显示出来……用户体验就会严重的降低。
就算许亮杰的团队设计出了好几套分布式算法来优化、改进响应速度，效果依旧不是很满意。
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