那就是在具体的逻辑计算的时候，速度比较慢。
比如让计算机计算一个上百位的乘法或者是复杂的数学题，计算机可能只需要几毫秒就能搞定。
但是如果使用神经元计算组，在布置好神经元计算组的前提之下，神经元计算组也是能够计算出来的，只是速度就要慢得多了。
这里可以参考，计算机做一道高考数学题，以及高三学生做一道高考数学题所消耗的时间。
同样都能够给出答案，前者如果进行了编程当然速度会更快。
后者通过学习实现自我编程也能够计算，但是速度要慢一些。
陈潇也对屈萍指出了这样的缺点。
并且对于屈萍叮嘱说道：“我们在研究生物芯片的时候，不能够单纯的对生物芯片进行研究，还是要融合在我们的碳晶芯片，整个大局之中。”
“两种芯片的作用应该是相辅相成的，只有这样我们才能够真正的突破目前人类计算机计算的限制，实现真正的智能化。”
屈萍当然明白陈潇在说什么，她说道：“放心吧，师父，这件事情我心里有数。”
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